谁说菜鸟不会分析数据？谁说菜鸟不会分析数据？很多人看到数据分析就望而却步，害怕门槛高，进不了数据分析的门槛。如何做数据分析？什么是数据分析？如何学习数据分析？如何学习数据分析？如何学习数据分析？接下来我就说说如何自学数据分析，学习步骤如下:自学数据分析推荐书籍，数据分析常用工具，常见面试问题，一些建议，1.自学资料分析推荐书籍，对于刚刚走上数据分析这条路的小白们来说，面对日常的工作可能有些手忙脚乱，但是你真的了解工作背后的逻辑和工具吗。

问题1:如何做行业分析，不管你的公司一定要了解行业和竞争状况。行业和竞争分析是公司经营环境战略评估的一个重要方面。行业之间在经济特征、竞争环境、发展前景、未来利润等方面存在显著差异。行业的变化取决于以下因素的经济特征:行业的总需求和市场增长率，技术变化的速度，买方市场的地理边界，数量和规模(区域性和全国性？)与卖家和卖家的产品或服务是统一的还是高度差异化的？

从页面的停留时间来看，需要优化用户体验。从网站访客数据分析来看，用户体验的优化需要从以下三个方面进行:1。新旧访客数据对比。从新老访客数据的对比中，我们发现老访客在人均浏览页面、访问深度、访问时长等方面都优于新访客，因此老客户是产品转化挖掘中的重要一环。所以针对效果转化，我们需要在网站优化中考虑如何留住老访客，如何提高新访客的忠诚度，这是需要非常认真考虑的。

需要考虑更新什么样的内容才能吸引别人看，更新什么样的内容才能吸引老访客浏览。文章需要有吸引力，话题相关，热门话题讨论，互动设置等。(2)更新位置:更新内容后，需要关注文章的推荐位置。热点推荐，最新推荐，相关话题，相关链接等。网站活动策划:用户粘度功能(如用户级别、论坛、常用贴吧)、新注册用户礼包、老客户优惠活动、网站专题活动等。

教你如何手工分析数据。站长圈有句话:“正常的站长做内容，2B站长发外链，牛逼的站长做数据”。如果你从2B变成了牛逼，我希望这篇文章能帮你一把，当然你还需要继续努力和学习。让我们言归正传。今天我用百度统计中的数据来说明。这里我截取我的网站最近30天的数据。先看第一张图。就说到这里吧。可以点击PV或者IP这样关键词就会按照你点击的内容从高到低排序，方便大家查看。

这些公司的网络营销已经展开很久了，从搜索引擎的竞价排名到SEO。无论是BTB还是行业网站，所有论坛都可以看到在线推广。有些公司在百度核心关键词排名前十的位置，链接的都是该公司的不同网站，也就是这些公司的网络推广非常好。笔者查询了某公司其中一个工位的相关情况。发现有上万个外部链接，很神奇。虽然换网站优化不好，特别是同行做的更差，他成了老大。笔者想问:网络推广等于网络营销吗？推广做得好，就万事大吉了吗？不知道这些公司有没有人知道他们网站的访问量，每天的IP量，公司产生的销售额这些数据。这些公司没有。他们在促销后坐着等待销售奇迹。他们认为排名好，发布足够多的推广信息就够了。所以这些公司的网站内容更新非常慢，信息不全，没有专业人士精心制作的产品展示页面，给网站客户留下的印象非常差，没有影响力，网站成交率非常低。因为公司没有发现问题，长期停留在这个层面，导致士气非常低落，工作效率非常低，甚至造成时间很长。

如果想在业余时间学习大数据，可以从三种学习方式中选择:一种是自学，当然要有一定的基础和良好的学习能力和自制力。一种是报班，最快但是需要教学费。还有就是网上学习，需要找好的视频教程。如果你想学，可以看看丁的教程。以上三个供你选择。祝你好运。数据分析师是大数据时代最热门的职业之一。很多应届毕业生甚至工作多年的老人都想转型做数据分析。

那么，作为一名普通观众，如果不参加培训，应该如何在业余时间学习数据分析呢？在我看来，数据分析的学习应该从两个地方入手:操作和思考。首先在操作方面，你要循序渐进的学习一些数据分析的基础软件。从最基础的Excel，到数据库调用工具Sql，再到可以用于数据挖掘的傻瓜工具Spss，甚至现在火热的Python。

对于自学数据分析，很多零基础的伙伴都有以下疑问。“我不擅长数学。我可以学数据分析吗？”“我英语不好，可以成为数据分析师吗？”“没有编程基础可以学数据分析吗？”.....其实学习数据分析比想象中要容易得多。通常一提到数据分析，人们就会想到各种数据和编程，让人不知所措，也让很多零基础的伙伴不知道如何开始学习。但是在IT行业，数据分析往往是最容易入门和学习的，工资也比较高。很多零基础的伙伴被数据分析吓到了，往往不知道如何高效学习，找到合适的方法。

接下来我就说说如何自学数据分析。学习步骤如下:自学数据分析推荐书籍，数据分析常用工具，常见面试问题，一些建议。1.自学资料分析推荐书籍。对于刚刚走上数据分析这条路的小白们来说，面对日常的工作可能有些手忙脚乱，但是你真的了解工作背后的逻辑和工具吗？很多从事数据分析的小白都是半路出家，甚至有些文科伙伴对数据分析也很感兴趣。

Step1:目标确定这一步通常是你的客户/上级/同事/其他部门的合作伙伴在工作中提出的，但是在第一份数据报告中，你需要自己提出并确定目标。在选择目标时，请注意以下几点:选择自己熟悉或感兴趣的领域/行业；选择一个相对较小的细分领域/行业作为起点；确保该领域/行业已公开发布数据/可用UGC内容(论坛帖子、用户评论等。).

如果你在设定目标时完全遵循了第一步中的三个注意点，那么你现在会非常清楚你在寻找什么数据。如果你不确定你现在需要什么数据，回到第一步重新开始。第三步:数据清洗在工作中，90%以上的情况下，你得到的所有数据都需要先进行清洗，剔除异常值、空白值、无效值、重复值等等。这项工作往往占据了整个数据分析过程的将近一半。如果您的数据是在上一步中通过手动复制/下载获得的，通常会更干净，您不需要做太多的清理工作。

谁说新手不会分析数据？很多人看到数据分析就望而却步，害怕门槛太高，进不了数据分析的门槛。本书在降低学习难度方面做了很多尝试:以通用Excel工具为基础，加上必须知道和理解的数据分析概念，采用通俗易懂的讲解方法。这本书试图让数据分析像小说一样通俗易懂，让读者在无形中学会数据分析。这本书是按照数据分析的完整流程来讲解的。

这本书形式生动，内容丰富，内容充实，让人有继续阅读的动力。读者可以把这本书当成小说来读，跟随主人公，在林老师的指导下轻松掌握数据分析的技巧，提升自己的职场竞争力。本书适合需要提升竞争力的职场新人；营销、财务、金融、人力资源管理等需要数据分析的人群；经常阅读商业分析和市场研究报告的各级管理人员；从事咨询、研究和分析的专业人士。

第02期1 X电商数据分析师(初级)视频课程。这节课，我们将继续学习数据分析岗位的发展。如果你觉得对资格考试有帮助，请点赞转发，关注我，私信我。发送文字“初级课程”即可获得所有视频课程资料。下次见。【导读】无论从薪资待遇还是未来发展前景来看，数据分析师都是屈指可数的稀缺人才，那么什么是数据分析呢？如何学习数据分析？

我们需要对数据分析的概念有深刻的理解。数据分析是指运用适当的统计分析方法，对收集的大量数据进行分析，总结、理解、消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用，如何学习数据分析？的确，兴趣可以作为你学习的动力，但坚持学习，掌握技能才是根本。边肖过去非常喜欢吉他，所以她报了一个吉他班，弹吉他真的很酷，但是学习过程很艰难。