数据库作为企业核心应用，是支撑数字经济发展的重要基础设施，目前各大金融机构逐步开始进行数据库替换。为推动数据库存算分离创新升级，全面提升性能、可靠性和可管理性，实现金融核心数据库免分库分表平滑改造，华为基于全球领先闪存存储，与金融伙伴携手创新，共同打造OceanData分布式数据库存储解决方案，面向金融行业三大数据库应用场景，加速数据库存算分离创新升级。
1、柏睿数据可以说是国内分析型数据库的代表吗?算是国内这类型厂商的代表，他们的核心产品分布式内存数据库RapidsDB通过了信通院大数据产品能力评测，也入选Gartner的中国数据库市场指南报告，可以说是国产自主研发的具有完整独立知识产权的基于全内存架构的分布式关系性型数据库代表了有帮助的话，可以给个大大的赞不。
2、国内有哪些内存数据库公司?柏睿数据，其拳头产品分布式内存数据库RapidsDB是完全国产自主研发、具有完整独立知识产权、基于全内存结构的分布式分析型数据库，提供金融级数据持久化、数据安全性、系统高可用性，高于传统磁盘架构数据库100倍以上的数据读写访问和分析功能，适用于数据量大、实时性要求高的应用场景，已经服务了中国移动、中国电信、国家健康医疗大数据中心、上海信息中心、国网陕西省电力等国央企客户与其他金融、能源、工业互联网等领域客户,
3、什么是分布式数据库处理中间件1.目前，服务器的磁盘和内存，cpu都相对较好，一台数据库服务器可以存储好几亿条的数据，在一个什么样的情况下，应该考虑分布式数据库的，百亿？千亿？考虑用分布式数据库，肯定是容量或者性能方面，现有的单机数据库满足不了业务的需求。当然，遇到了容量或者性能的问题，也不一定要用分布式数据库，可以通过scaleup的方式，即升级数据库服务器的CPU、内存、磁盘，将SATA/SAS盘换SSD盘等方式解决。
普通的X86服务器，一台数据库服务器存好几亿条数据，问题不大，但前提是需要分库或分表，单表几亿条数据，普通服务器基本支撑不了的，毕竟数据量一大，表对应的B树层次就高，写入时B树节点的分裂和调整，开销也大。同时，上亿规模下，单台数据库服务器的恐怕不能支持密集的读请求，性能可能会有问题。